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劳东燕:人脸识别技术可能带来的法律隐患 – 文化讲堂第18期_IBM公司

劳东燕:人脸识别技术可能带来的法律隐患 | 文化讲堂第18期_IBM公司
劳东燕:人脸辨认技能或许带来的法令危险 | 文明讲堂第18期 搜狐文明讲堂第18期 | 人脸辨认技能或许带来的法令危险 主讲人:劳东燕(清华大学法学院长聘教授) 以下为讲演内容的文字摘抄: 今日十分高兴有时机和咱们在这里谈一下,当时社会傍边所面对的,法令方面的一些难题。差不多从2019年以来,人脸辨认这种适用,就忽然像燎原之火相同,悉数延伸开来。其实眼下,咱们或许更多的,重视的是人脸辨认技能给咱们这个社会所带来的优点。但实际上的话,人脸辨认技能,或许在美国,或许在欧洲,其实就会引发十分大的警觉。 尤其是近期的话,咱们看到IBM公司就直接宣告说,整个公司退出人脸辨认技能的这个事务。然后亚马逊公司和微软公司也先后表态说,他们的人脸辨认技能暂时不会再答应警方来试用。这种表态的话,咱们会发现它或许会有一个偶尔的关键。这个关键或许是前段时间所产生的,一个白人差人,在跪压一个黑人嫌疑人的时分,就直接导致对方致死。或许表面上的理由是说,人脸辨认技能的这种适用,在美国这样一个种族歧视问题没有解决的社会傍边引发新的问题。那么其实便是这种技能对黑人,它或许辨认程度不是很高。 可是,咱们会发现,它不单纯是一个辨认的这种精准度的问题。为什么人脸辨认技能在美国跟在欧洲引发十分大的这种忧虑?实际上是由于这项技能,它其实有许多的其他问题。 IBM公司CEO的信 IBM CEO在致国会的信傍边提出,他说,“IBM坚决对立,也不会忍受运用任何技能来监督群众、种族定性,侵略底子人权和自在,以及从事任何与咱们的信赖跟透明度价值观和准则不一致的意图,包含其他公司供给的人脸辨认技能。咱们信赖现在是时分翻开全国性的对话,评论国内法令部分是否应该、怎么布置人脸辨认技能。” IBM公司CEO阿尔温德·克里希纳的信 所以,咱们会发现,他在这里边讲到的种族问题,仅仅其间的一种危险。他还讲到监督群众,侵略底子人权和自在,以及或许会影响社会傍边的信赖跟底子的透明度。在这样的状况之下,我觉得有必要去了解,人脸辨认技能它终究是什么。 人脸辨认技能的本质 人脸辨认技能首要需求搜集生物数据,也就包含你这个人的脸。其他的话,包含生物数据,比方说你的身形,你的声响,还有你的虹膜。第二个,它还会堆集跟剖析数据。这种根底之上,它会勾勒出个人的画像。也便是说,它会剖析你个人的特色,个人的倾向,个人的行为挑选。光是人脸辨认自身倒没有什么让人忧虑的,可是假如把人脸辨认的数据,跟其他的数据库打通的话,那问题就比较严重了。咱们就说现在社会傍边的话,都会有许多摄像头。这种摄像头它其实都是高清的,能够进行人脸辨认。那就等于说其实你除了在家里之外,在任何外面场所的行迹,包含你见了谁,你有哪些朋友,你常常跟哪些人往来,你常常去哪些地方,实际上统统都在掌控之列。 许多人会以为它仅仅一个隐私的问题,其实不是。咱们今日法令傍边关于个人信息的维护,底子就不是单纯建立在隐私权的根底之上的。咱们关于行迹轨道信息,法令也是维护的。 人脸辨认技能的运用意图 那么人脸辨认技能的运用意图,眼下或许首要就有三种。第一种便是进行身份认证,这个或许用的最多。包含比方说在机场里,或许咱们用的首要便是身份认证。那么第二,辨认和追寻,就需求跟街头的摄像头相关起来。第三的话,它就会影响主体的这种行为挑选。许多人用人脸辨认技能,终究是想干什么呢?确定身份。接下来便是关于相应的人他的行为来进行剖析,然后运用各种方式来直接影响主体的行为。当然商业范畴傍边必定会用的更多。所以你就会发现许多时分,他彻底把握你的倾向、你的价值观,你的行为挑选。那么就等于说任何时分,他给予你的,你以为是你自己想要的,实际上不是,是他给你做出的挑选。这里边就存在一种被操控的危险。那为什么人脸辨认在个人信息中凸显出来,咱们要独自拿出来进行评论?跟人脸辨认技能它自身运用特色有联系。 人脸辨认技能的运用 人脸辨认技能的运用特色 你的人脸被抓取之后,被验证,实际上许多人、许多时分你是不知道的。有一个新闻传播学院的教授,他在接受采访的时分说,咱们在大城市傍边或许每天会被人脸辨认500次,你就会发现这个你底子就不知道。第二个便是它非触摸性,人脸辨认都是能够远距离抓取,所以它也不需求触摸你。然后第三,便是说侵入性强。其他信息,比方说用微信的账号,或许你的用户名,像这种东西它还都要经过你赞同。抓取人脸的生物数据,底子就不需求你赞同,就直接抓取了。 其他,咱们我国人或许很喜欢把自己的相片上传到网上。由于咱们有许多的这种网上的数据,数据越多,辨认的准确性越高。所以也使得人脸辨认技能,在世界是最抢先的。 手机软件上的人脸辨认 推行适用或许的优点 当然,推行人脸辨认技能必定会有一些优点。要是说这个技能范畴能够经济化的话,那么工业开展就会有远景。之所以2019年以来,人脸辨认忽然大范围铺开,实际上就跟这些做人脸辨认技能的公司,他们急于商业化是有关的,表明说这项技能有很好的这种商业远景。那么第二的话,它其实在适用的各种场合傍边,会有便当。你比方说刷脸,那实际上你不带手机,或许你不带什么,也能够很便当的进出办公楼,进出学校,或许进出小区。其他的话,便是经过刷脸付出,当然这个付出必定更快。第三便是商业利益,也便是关于投进广告,或许有针对性的供给服务,它是会有协助的。第四的话,便是它对打击违法必定会有协助。尤其是它跟处处装的摄像头结合起来之后,抓逃犯必定是会很便当的。 推行适用的潜在危险 可是,咱们会发现人脸辨认,推行适用也会有许多的潜在的危险。你就会发现,这项技能在便当或许商业化方面,或许是如虎添翼。可是这朵花它带来的危险,或许是这个社会没有办法接受的。 首要便是会有成为透明人的这种危险。也便是说,你底子就不知道自己的哪些数据被搜集了。由于是在咱们无意识的这种状况之下,它抓取的。抓取之后,假如跟其他的身份数据打通,那其实每个人在社会傍边都是透明人。第二的话,数据走漏有或许引发的直接跟直接的这种危险。无论是搜集、保管仍是运用环节,其实都是处于黑箱状况的。搜集之后,终究怎么保管,怎么运用,其实底子上就没有什么规范。2019年的话,新闻媒体还有报道说我国一家公司,进行人脸辨认的。这家公司有一个数据库,底子没有设任何暗码,随意其他的大众,进入这个数据库,所以导致256万的人脸数据被走漏。第二种类型或许的危险,你的人脸有或许被用到,比方网上的淫秽色情的视频傍边。这种换脸现在技能上是十分简单的。那么这样一来的话,就等于说走漏之后的这种危险会触及到你个人的产业安全,个人的人身安全,还有包含你的声誉。 前几年为什么电信欺诈这么猖狂,其实在某种程度上就跟手机信息的这种走漏有关。手机信息跟你的身份信息相关起来。也就能够想象是,身份信息跟人脸相关起来,那么下一步的违法就很或许跟这个有关。所以,实际上这种技能关于社会来讲,或许也是有比较大的危险的。 人脸辨认技能的争议 人脸辨认其实并不单纯是一个隐私权跟公共安全之争。而人脸辨认的这种推行适用,自身关于咱们的人身权利或许产业权利都是有相应的损害的危险。人脸辨认技能所带来的优点,跟所或许带来的潜在的害处比较,潜在的这种危险远远大于所或许带来的优点。所以其实有或许翻开的便是潘多拉的魔盒。 人脸辨认技能的这种推行适用,究竟有没有契合现行的法令?实际上这个存在很大的疑问。由于咱们关于个人信息的界定规范,便是可辨认性,人脸数据的可辨认愈加是唯一性的。现在的话,许多数据抓取底子就没有寻求你赞同。你都不知情,也就更谈不上赞同。所以说,知情赞同(机制)自身底子不足以维护咱们的个人信息。 现有法令维护结构的特色 比方说许多下载app傍边,它要求是获取你一切的个人通讯信息。然后又能够经过那个相关的个人信息,跟其他第三方相相关。咱们想一下,比方说咱们通讯录傍边的其他朋友的信息,这个底子不是咱们能够赞同的,由于这触及到他人的信息,可是咱们现在遍及便是如此。所以这样的话,咱们会发现,以知情赞同机制作为根底的话,这就等于说数据的维护,就彻底不放在咱们个人(数据主体)身上。在传统社会傍边,这个其实没有问题,由于传统社会数据抓取才能是有限的,假如你不赞同,知情赞同机制就底子上能够维护了。但你会发现假如在这个网络年代的话,那就等于说我一旦赞同,后边我就彻底没有办法操控了。那这样的话,对个人信息来讲,怎么或许很有用的维护呢? 数字年代的安全危险 合理的法令维护结构 所以,的确或许需求重新考虑(法令的)底子结构设定的问题。一方面,就必定要加强关于搜集跟运用数据行为的监管。第二点,便是信息维护的首要职责不应该放在咱们个人身上,而应该放到企业身上。那也便是说,数据自身便是企业搜集的,并且也是企业在运用。企业对(数据)搜集之后,需求有相应的操控权限才行。 很显然,法令应该依据类型跟场景,然后来进行不同程度的维护。 (编 / 汤薇,审 / 任慧)

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